Forretningsinnsikt Sikkerhet

Utnytt kraften til AI og IoT for proaktivt å beskytte dine eiendeler

5 Min å lese | Juli 1, 2021
Aerial view of nighttime city with graphic overlay.

Ved å hente inn operasjonell innsikt fra sikkerhetsinfrastrukturen, kan bedrifter handle mer proaktivt og prediktivt i sin virksomhet.

Utnytt kraften til AI og IoT for proaktivt å beskytte dine eiendeler

I et forretningsmiljø i rask endring krever sikring av eiendelene mer enn bare å reagere på trusler. Ved å hente inn operasjonell innsikt fra sikkerhetsinfrastrukturen, kan bedrifter handle mer proaktivt og prediktivt i sin virksomhet. Dette gir større smidighet og gjør sikkerhet til en kilde til konkurransefortrinn.

Ved å hente inn operasjonell innsikt fra sikkerhetsinfrastrukturen kan bedrifter handle mer proaktivt og prediktivt i virksomheten sin.

Utnytte kunstig intelligens (AI) og Internet of Things (IoT) sammen gir bedrifter verktøyene til å bruke fysiske eiendeler på disse transformative måtene. Ledere som kombinerer disse teknologiene kan øke verdien samtidig som de reduserer risikoen. 

Hvordan fungerer IoT og AI sammen?

I følge en undersøkelse fra Accenture, nesten 80 prosent av bedriftene ser på AI som en kjerne- eller sekundærkomponent av IoT. Volumet og hastigheten på data generert av IoT overvelder menneskelige prosesseringsevner. AI hjelper folk raskt å forstå dataene og bruke dem for raske beslutninger. De beste programmene for å kombinere de to er:

  • Preskriptivt og prediktivt vedlikehold;
  • Forbedring av brukeropplevelsen;
  • Gjenkjenning og tolkning av bilder; 
  • Naturlig språkbehandling

De mest nevnte fordelene ved å koble IoT og AI inkluderer større produktivitet og effektivitet; dypere kundeforhold; og sterkere sikkerhet og sikkerhet, ifølge undersøkelsen. 

Effektene er synergistiske. Et selskap med IoT-funksjoner kan for eksempel forutsi når en maskin trenger en del erstattet, og unngår kostbar nedetid og gjør vedlikeholdet mer effektivt. 

Å legge til AI-analyse beriker beslutningstaking og svarer på spørsmål med flere variabler. For eksempel: Gitt ytelsesprognoser og designforbedringer i utstyr, når er det smartere å erstatte i stedet for å vedlikeholde en maskin? 

AI- og IoT-brukstilfeller

Bedrifter bruker disse partnerteknologiene i produksjon, logistikk og detaljhandel på måter som gjør dem i stand til å forutsi forretningsforhold og få et konkurransefortrinn. Dette resulterer i risikoreduserte beslutninger.

Produksjon

I kvalitetssikring kan produsenter bruke IoT og AI for å analysere sanntidsbilder av en produksjonslinje og identifisere produksjon som ikke oppfyller deres standarder. Disse produktene viderekobles automatisk for omarbeid eller forkasting. Dette hever kvaliteten, forhindrer bortkastede materialer, reduserer returer og forbedrer kundetilfredsheten. Bedrifter kan allerede bruke videoanalyse med sin sikkerhetsinfrastruktur, og kvalitetskontroll presenterer en annen applikasjon for denne teknologien.  

På samme måte blir overvåkingssystemer mer verdifulle. AI kan korrelere sensorinformasjon om spenning, fuktighet eller tilstedeværelse av mennesker til forventede bruksmønstre, vær, tid på dagen eller andre faktorer. Denne konteksten hjelper systemet nøyaktig å gjenkjenne et presserende problem. For eksempel betyr rapporter om kraftig regn på et sted pluss høye fuktighetsnivåer sannsynligvis sumppumpesvikt, ikke en vedlikeholdsarbeider som tørker gulvet.   

Logistikk

Just-in-time forsyningskjeder blir sømløse med IoT-sensorer og AI-analyse. Verdikjeden fra innkjøp til leverandør, lager og distribusjon integreres tettere. Dette muliggjør jevn, kontinuerlig produksjon, strammere overleveringer og en bedre balanse mellom tilbud og etterspørsel. Nettoeffektene inkluderer kostnadsbesparelser, høyere fortjenestemarginer og større smidighet.

Detaljhandel

Butikkoperatører kan styrke tapsforebyggende programmer ved hjelp av IoT og AI.  AI-drevet analyse finner mønstre som indikerer tyveri i sensordata og video av trafikkmønstre, ansattes og shoppers atferd og salgsstedshendelser. Områdene med høyest risiko er kasseapparater, innganger og lagerrom. For eksempel kan kunder som går ut gjennom innganger ofte være et tegn på butikktyveri, så retningssensorer er et viktig verktøy. Ved selvutsjekkingsbaner kan videoanalyse av varer i en handlekurv matches med en flyt av skannedata fra terminalen. Dette fanger opp produkter som ikke ble skannet eller lagt i handlekurver. Videoanalyse kan også flagge mistenkelig oppførsel av ansatte, som å utstede en refusjon når ingen kunde oppdages ved skranken. 

Topputviklingen for å beskytte eiendeler

Når organisasjoner utnytter disse teknologiene, kan de utnytte eksisterende infrastruktur og andre ressurser for å generere mer handlingskraftig innsikt. Dette forbedrer totalavkastningen samtidig som eiendeler ivaretas. 

Når organisasjoner utnytter disse teknologiene, kan de utnytte eksisterende infrastruktur og andre ressurser for å generere mer handlingskraftig innsikt. Dette forbedrer totalavkastningen samtidig som eiendeler ivaretas.

For eksempel kan IoT- og AI-varslingsløsninger kreve menneskelige svar på varsler. Falske alarmer og et høyt volum av varsler kan føre til varslingstrøtthet. Overvåkings- og overvåkingsinfrastruktur som allerede er på plass for aktivasikkerhet kan gi enda et lag med responsevne, og sørge for at betydelige utviklinger ikke går glipp av. På denne måten gir investeringen din i å sikre eiendeler merverdi i form av fleksibilitet og smidighet.

Bedrifter kan dessuten integrere et vell av datakilder utover intern informasjon for rikere innsikt etter hvert som teknologien utvikler seg. Disse inkluderer værmeldinger, offentlige poster, økonomiske prognoser og politisk risikointelligens, blant andre kilder. Organisasjoner kan bedre forutse leverandørproblemer, produksjonsproblemer, etterspørselssvingninger, transportflaskehalser og bransjetrender. Ved å kombinere dette med intelligens fra interne data får brukerne en 360-graders oversikt over deres trusselmiljø og konkurranselandskap.

Hvordan utnytte AI og IoT 

Når bedrifter akselererer digitale transformasjoner, blir evnen til å handle proaktivt og prediktivt et organisatorisk imperativ. Beskyttelse av eiendeler går utover en reaktiv holdning og sentrerer om en proaktiv og prediktiv holdning. Å kombinere kunstig intelligens med tingenes internett er et avgjørende skritt mot å maksimere eiendeler og samtidig redusere risiko. 

Finn ut mer om hvordan STANLEY Security kan hjelpe deg med å beskytte eiendelene dine

 

Ansvarsfraskrivelse: Ved å bruke bloggdelen på denne nettsiden ("Blogg") godtar du vilkårene i denne ansvarsfraskrivelsen, inkludert men ikke begrenset til bruksvilkår og våre personvernregler. Informasjonen gitt på denne bloggen er kun til informasjonsformål. Slik informasjon er ikke ment å gi råd om dine spesifikke sikkerhetsbehov eller å gi juridisk rådgivning. Hvis du ønsker å snakke med en STANLEY Security-representant om dine spesifikke sikkerhetsbehov, kan du kontakte oss .